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Mediante modelos estadísticos, matemáticos, machine learning y otras técnicas de aprendizaje automático, inferimos el comportamiento de los sistemas financieros y desarrollamos estrategias que capturan ventajas competitivas, para luego operarlas a través de algoritmos computacionales.
Tomamos decisiones impulsados por el análisis empírico en lugar de la intuición. Nuestro foco está arraigado en la ciencia más que la teoría financiera, razón por la cual nuestro equipo de investigación está compuesto por científicos cuyas áreas de expertise incluyen el análisis de señales, la astrofísica y la física de partículas.
Desarrollo de estrategias de inversión a base de algoritmos matemáticos que deducen patrones de comportamiento, detectadas a partir del análisis cuantitativo de la data financiera y/o data alternativa.
Diseño de portafolios de inversión diversificados que capturan fenómenos cuantitativos robustos, cuya finalidad es entregar alternativas de inversión con gran potencial de retorno y baja correlación con el mercado.
Gestión activa de carteras de inversión personales. Selección de instrumentos y asignación de activos basados en el perfil de riesgo de cada cliente.
“If you are not aggressive, you are not going to make money, and if you are not defensive, you are not going to keep money.”
“In this business it’s easy to confuse luck with brains.”
“To measure is to know.”
